Gigantes da tecnologia transformam poder computacional em incentivo essencial para o talento e impulsionador da produtividade
Uma nova ideia que vem ganhando força entre empresas de tecnologia globais e chinesas é colocar os tokens — a menor unidade de dados processada por modelos de inteligência artificial — no centro das discussões sobre remuneração, à medida que as empresas buscam aumentar a produtividade em uma era de desenvolvimento impulsionada pela IA.
O conceito sugere que, além de salários, bônus e participação acionária, as empresas poderiam alocar aos engenheiros um orçamento específico de tokens de IA (entenda aqui o é um token de IA), que podem ser usados para executar agentes de IA, realizar tarefas e acelerar a pesquisa e o desenvolvimento.
A ideia chamou a atenção recentemente no Vale do Silício. No final de março, Charles Lamanna, vice-presidente executivo da Microsoft, disse em uma entrevista que, ao responder a um candidato a emprego que solicitou uma alocação específica de tokens de IA como parte de sua oferta, aconselhou a pensar em termos de uso diário, variando de US$ 100 a várias centenas de dólares.
O fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou na conferência GTC da empresa que os engenheiros poderiam receber alocações de tokens equivalentes a aproximadamente metade de seu salário base. Ele estimou que os melhores engenheiros poderiam consumir até US$ 250.000 em tokens anualmente.
Além disso, o investidor de capital de risco Tomasz Tunguz, fundador da Theory Ventures, afirmou que os custos de inferência já estão surgindo como um “quarto componente” da remuneração de engenheiros, sugerindo que o poder computacional deve representar aproximadamente um quinto do pacote salarial de um engenheiro de alto nível.
Seus homólogos chineses também estão seguindo uma direção semelhante. Grandes empresas de tecnologia, incluindo Alibaba, Tencent, UCloud e Kunlun Tech, introduziram medidas como a distribuição gratuita de tokens ou subsídios mensais para apoiar as necessidades de desenvolvimento dos funcionários.
Segundo Jiang Han, analista sênior da consultoria de mercado Pangoal, a ideia de especificar cotas de tokens em anúncios de emprego está se tornando cada vez mais viável na era da IA.
“Empresas líderes estão testando a alocação de tokens como forma de apoio à produtividade, demonstrando uma mudança no uso de recursos computacionais, que passaram de um item de custo de TI para parte da alocação de capital humano”, disse Jiang. “Esse tipo de aumento de produtividade quantificável está se transformando em uma nova condição de emprego que pode ser incorporada aos processos de recrutamento.”
Jiang acrescentou que a disponibilidade de tokens está se tornando um fator importante para atrair talentos em IA. “Para funções essenciais, como engenheiros e desenvolvedores de algoritmos, acesso suficiente a tokens significa maior inovação e eficiência de produção. Isso deixou de ser um benefício típico e se tornou um sinal do compromisso da empresa com o investimento em tecnologia.”
As práticas da indústria já refletem essa mudança. Em fevereiro, a empresa de tecnologia de IA Kunlun Tech anunciou que forneceria a todos os funcionários técnicos acesso a ferramentas de programação de IA, como OpenAI Codex e Claude Code, juntamente com um subsídio mensal de US$ 100 por conta.
Fang Han, presidente e CEO da Kunlun Tech, afirmou que a empresa consome atualmente entre 1 trilhão e 1,2 trilhão de tokens por mês, com gastos mensais em tokens chegando a cerca de 1,05 milhão de yuans (US$ 152.360).
Fang afirmou que o investimento gerou retornos claros. “O resultado é altamente mensurável — a eficiência do desenvolvimento aumentou em mais de 50%, e para arquitetos e líderes de equipe, pode chegar a ser de três a cinco vezes maior.”
Da mesma forma, Yao Jinbo, presidente da plataforma de informações 58.com, afirmou em uma entrevista anterior que sua empresa incentiva as equipes a maximizar o uso de tokens, apesar das pressões de custos.
“Digo à minha equipe para usar o máximo de tokens possível. Mesmo que a pressão dos custos seja alta, não vamos nos conter nos gastos”, disse Yao, acrescentando que a empresa atualmente consome quase 200 bilhões de tokens por dia, e que esse valor deve ultrapassar 300 bilhões em breve.
Yao acrescentou que a capacidade em IA se tornou um critério fundamental na avaliação de talentos da empresa. “Se alguém não entende de IA ou não tem uma perspectiva voltada para o futuro, não será colocado em um cargo de gestão”, disse ele.
Jiang, o analista sênior, observou que, à medida que os agentes de IA se tornam mais amplamente utilizados, a competição por recursos computacionais entre departamentos como P&D, produto e operações está se intensificando.
“Isso reflete a crescente importância do poder computacional como um recurso estratégico escasso”, disse ele, acrescentando que, à medida que os custos dos tokens se tornam parte dos custos de mão de obra, as empresas precisam estabelecer estruturas claras para avaliar o retorno sobre esses investimentos e evitar ineficiências.
Jiang também observou que os tokens diferem fundamentalmente dos componentes de compensação tradicionais.
“Salários e bônus recompensam o desempenho a curto prazo, enquanto a participação acionária alinha os interesses a longo prazo. Os tokens, por outro lado, focam na eficiência do uso das ferramentas — eles aprimoram a produção e funcionam mais como incentivos baseados em processos do que como recompensas baseadas em resultados”, disse ele.
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