“Na era da IA, o espírito dos cientistas não é apenas uma questão para os cientistas; relaciona-se com a forma como todos podem ser indivíduos verdadeiramente autônomos em um mundo de simbiose humano-máquina”, disse Wang Chunfa, presidente da Associação Chinesa de Escritores de Popularização da Ciência e ex-diretor do Museu Nacional da China, em seu discurso no fórum principal da Conferência de Comunicação Científica de Xangai, cerimônia de abertura do Festival de Ciência e Tecnologia de Xangai de 2026, em 23 de maio.
Wang Chunfa acredita que a era da IA elevou o espírito dos cientistas a uma posição central no desenvolvimento da sociedade científica e tecnológica, e que a IA está reconstruindo sistematicamente o mundo cognitivo humano. No nível do modelo cognitivo, o paradigma da pesquisa científica está se deslocando coletivamente em direção à IA para a Ciência, e a produção de conhecimento está passando de ser realizada de forma independente por humanos para ser concluída por meio da colaboração entre humanos e máquinas.
Nesse contexto, a era da IA está elevando o espírito dos cientistas ao centro do desenvolvimento tecnológico e social. O espírito dos cientistas não é mais uma questão exclusiva dos cientistas, mas se relaciona a como todos podem manter o pensamento independente, os julgamentos de valor e a capacidade de agir em um mundo de coexistência entre humanos e máquinas.
Na visão de Wang Chunfa, a expansão das capacidades humanas proporcionada pela IA é sem precedentes. A IA consegue enxergar comprimentos de onda invisíveis aos humanos, ouvir frequências inaudíveis para nós e perceber os mundos microscópico e macroscópico além da nossa compreensão. A IA pode processar milhares, centenas de milhares ou até dezenas de milhões de variáveis simultaneamente e acessar conhecimentos que os humanos jamais conseguiriam adquirir em uma vida inteira. Em algumas áreas, sua capacidade de raciocínio lógico já ultrapassou a dos humanos.
No entanto, isso levanta a questão de se, à medida que as pessoas terceirizam cada vez mais suas habilidades para a IA, elas perderão a capacidade de pensar de forma independente, fazer julgamentos e resolver problemas de forma autônoma. No âmbito das relações humano-máquina, a tecnologia costumava ser uma ferramenta, controlada por humanos; agora, as ferramentas de IA podem oferecer sugestões, identificar problemas e executar tarefas de forma autônoma. No âmbito da estrutura social, a IA reexaminará a lógica operacional subjacente da sociedade como um todo.
Todas essas mudanças apontam para uma questão fundamental: como os seres humanos podem manter e remodelar sua subjetividade na era da simbiose humano-máquina?
“Quanto mais poderosa a IA se torna, mais a humanidade precisa de coisas que a IA não pode substituir, como a capacidade de pensar de forma independente, o pensamento generalista, o julgamento de valor e a busca por significado. Esses são precisamente os cerne do espírito dos cientistas”, disse Wang Chunfa. Ele acrescentou que a chegada da era da IA apresentou novos desafios ao espírito dos cientistas e injetou nele novos conteúdos contemporâneos.
Em primeiro lugar, a busca pela verdade enfrenta novos modelos científicos e desafios na verificação. A natureza de caixa-preta dos sistemas de IA, o problema da ilusão e o impacto nas capacidades humanas de verificação fazem da busca pela verdade o valor central mais necessário e, ao mesmo tempo, o mais difícil de defender na era da IA. A IA pode fornecer resultados muito mais rapidamente do que os humanos conseguem verificá-los, o que significa que algumas novas descobertas e julgamentos podem não ser testados de forma eficaz e oportuna. Nesse contexto, “o que é a verdade” e “como buscar a verdade” tornam-se as questões fundamentais que o espírito científico enfrenta na era da IA.
Em segundo lugar, a complexidade da colaboração aumentou significativamente. Wang Chunfa destacou que a IA está gradualmente evoluindo de uma ferramenta passiva para uma “parceira” na pesquisa científica. A colaboração entre humanos e máquinas, a integração do discurso e o compartilhamento de dados tornaram a colaboração na pesquisa científica mais complexa. Wang Chunfa ressaltou ainda que a colaboração não é mais apenas um método de trabalho, mas também está se tornando uma importante forma de pensamento científico. Como disse Omar Yaggi, ganhador do Prêmio Nobel de Química de 2025, a IA não é uma ferramenta, mas um novo sistema de pensamento científico.
Em terceiro lugar, a originalidade da inovação precisa ser redefinida. Os métodos de pesquisa colaborativa, inteligente e intensiva em dados, que envolvem humanos e máquinas, possibilitados pela IA aplicada às ciências, podem não apenas ajudar os cientistas a resolver grandes problemas científicos de longa data, mas também reconstruir o caminho fundamental da descoberta científica. Wang Chunfa destaca que, quando a IA consegue gerar hipóteses que transcendem a intuição humana, a questão de como determinar a subjetividade e a dominância da inovação torna-se incontornável.
Em quarto lugar, a educação enfrenta o desafio de competências desalinhadas e reestruturadas. Os grandes modelos de linguagem reduziram significativamente o custo marginal da aquisição de conhecimento, o que significa que a educação não se resume mais à transmissão de conhecimento. Como cultivar talentos completos, com conhecimento em suas respectivas áreas e proficiência em tecnologias de IA de ponta, tornou-se um novo desafio que a educação deve enfrentar na era da IA.
Wang Chunfa destacou que, na era da IA, a promoção do espírito científico deve se concentrar em aprofundar sua internalização e popularização. O espírito científico não visa combater a IA, mas sim salvaguardar e fortalecer a subjetividade humana.
Ele acredita que o espírito dos cientistas deve ser internalizado como um componente essencial da cultura de pesquisa científica e que devemos nos opor resolutamente à imagem errônea de perseguir excessivamente as tendências da IA e perder a capacidade de pensar de forma independente e conduzir pesquisas aprofundadas diante dos sistemas de IA. Devemos também compreender corretamente as capacidades e as limitações inerentes à IA.
O jornal The Paper (www.thepaper.cn) observou que a forma como o espírito dos cientistas pode se estender da comunidade de pesquisa ao público, especialmente após a profunda intervenção da IA na aprendizagem e na aquisição de conhecimento, e como cultivar a alfabetização científica da próxima geração, tornou-se outro tópico importante de discussão no Festival de Ciência e Tecnologia de Xangai de 2026.
Qing Fengling, acadêmica da Academia Chinesa de Ciências, pesquisadora do Instituto de Química Orgânica de Xangai da Academia Chinesa de Ciências e diretora do Laboratório Nacional de Materiais Avançados de Flúor e Nitrogênio, declarou a veículos de comunicação, incluindo o The Paper, que na era da IA, popularizar a pesquisa básica é crucial. Isso pode despertar o interesse das crianças pela ciência e cultivar sua curiosidade. Contudo, as crianças não devem ser incentivadas a depender da IA para fazer perguntas ou buscar respostas diretamente online desde cedo. Em vez disso, devem ser encorajadas a desenvolver o hábito de pensar proativamente, aprendendo a partir da natureza, observando o mundo e a sociedade, e formando um senso de investigação a partir do mundo real.